態度データの活用
アウディジャパンでは、
「顧客の生活様式」に関する情報を
現在より詳細に管理できる情報システムを
2008年以降、全国の販売店に導入する予定です。
（日経産業新聞、2007年7月12日）
具体的には、従来顧客データとして管理していた
保有車両
や
サービス関連情報（オイル交換や車検などのことでしょう）
に加えて、
趣味や習慣、嗜好（しこう）
など、
「日本人顧客の生活様式」
に関する情報を詳細に収集・管理するシステムを
開発済み。
アウディジャパンでは、収集したデータに基づいて
日本市場で販売する車種の選定や広告、
イベント、サービスなどの施策を連動させて
展開することを考えています。
この同社の動きは、従来、主に活用されてきた
「デモグラフィック属性」（性別、年齢など基本属性）
や、
「行動履歴」（商品・サービスの利用履歴）
だけでは、顧客心理や消費行動を理解するには
十分ではないということが（ようやく）わかってきたからだと、
私は見ています。
さて、趣味や習慣、嗜好といった顧客情報は、
「態度データ」
と一般に呼びますが、米国の調査会社、
フォレスター・リサーチは次のようなことを述べています。
----------------------------------------
・態度データを利用したセグメンテーションの利点は、
（顧客行動の）予測のための確実なパワーを与える
・一般消費者の場合、特定の行動よりも態度の方が
変化しずらいので、長期間にわたり予測要素として
活用できる
・企業が顧客のライフスタイルデータを収集する場合、
「態度データ」によるセグメンテーションは、
「属性データ」、「行動データ」によるセグメンテーション
よりも優れている。
----------------------------------------
態度データの収集は、
属性データや行動データほど容易ではありません。
しかし、「態度」とは、
顧客の行動の背景にある「心理状態」のことです。
基本的に、好き、欲しい、といった気持ち（心理）が
あって、初めて行動に結びつきくわけです。
ですから、今後、顧客の「態度」についての情報を
収集・蓄積・分析・活用することがますます重要に
なっていくと思います。
なお、ご参考までに・・・
顧客を深く理解するために有効なデータは、
大きくは次の４つに分けられます。
・属性データ
・行動データ
・インタラクションデータ
・態度データ
それぞれどんなデータが具体的には該当するのかを
以下に記載しておきます。
----------------------------------------
・属性データ
－性別
－年齢
－職業
－居住地 など
・行動データ
－注文
－取引履歴
－支払い履歴
－利用履歴 など
・態度データ
－意見
－嗜好
－ニーズ
－要望 など
・インタラクションデータ
－オファー
－キャンペーンの結果
－コンテキスト（文脈）
－クリックストリーム（Web上の動線） など
----------------------------------------
＊今回の記事は、
「SPSS Data Mining Day 2007」(7月12日開催）
において行われた
“The Power of Words ～
データマイニングのビジネス価値を高める言葉の力”
SPSS Inc. Vice President, Market Strategy
Mr. Olivier Jouve
の講演内容を一部参考＆引用させていただきました。
投稿者 松尾 順 : 2007年07月13日 11:29
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コメント
今回も勉強させていただきました。m(_ _)m
投稿者 課長００７ : 2007年07月17日 00:37
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